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电子的弹性散射是衍射与成像的基础，电网而非弹性散射给出的信息则是微区域成分分析的重要依据，电网例如，能量损失谱（ElectronEnergyLossSpectroscopy，EELS/ELS）、X射线能（量色散）谱（EnergyDispersiveSpectroscopy，EDS）及俄歇电子（能量）谱（AugerElectronSpectroscopy，AES）。此外，售电省区售电计算机模拟在当今科研过程中发挥出越来越大的作用，并成为一种不可或缺的技术手段。

因此，量同量全电子显微镜成了通过衍射谱分析深入物质内部微观结构的桥梁，图10为透射电子显微镜振幅和相位的两种衬度获取方式。当更多的空位结合时就形成了空位群，比增部实光学显微镜和电子显微镜下观察到的大空孔一般称之为空洞（Void），区别于空位群[5]。图13错配角分布、现正EBSD和有序-无序畴界[9]黑色衬度是Nb4AlC3‒x，现正亮色区域为Nb4AlC8香港科技大学的Dai等人采用Peierls-Nabarro模型研究了Al、Cu、Ni等面心立方晶体中（111）孪晶面的结构和能量，他们发现随着角度（twistangle）的增加和堆垛层错能的降低，晶界区域由一开始包含全位错的六边形结构和不全位错的三角形结构转变为三角形结构，如图14所示[10]。

结构像显示开阔结构中原子和原子团的分布，增长特别适宜于对纳米尺寸范围内的各种缺陷及精细结构和晶体表面结构的研究。2、南方4南高分辨电子显微学图11高分辨电子显微成像过程光路示意图[8]衍射既是衍衬成像的基础，也是高分辨成像的基础。

电网图4 FCC中三空位的可能存在形式[5]（a）直线排列。

售电省区售电弹性相互作用主要来源于溶质原子周围的弹性应力场和刃型位错的弹性应力场之间的交互作用。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，量同量全由于数据的数量和维度的增大，量同量全使得手动非原位分析存在局限性。

再者，比增部实随着计算机的发展，比增部实许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，现正所涉及领域也正在慢慢完善。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，增长如金融、增长互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。南方4南这就是最后的结果分析过程。